白經濟作者來聊聊：2017 回顧

又逢一個年度的開始，慘澹經營的 (?) 白經濟在各位讀者的支持下已平安的度過了兩歲生日。不過從讀者的角度來看白經濟以來，您有沒有好奇過，那麼作者群是如何看待這些文章呢？在邁入 2018 的這周，白鯨小編邀請了幾位作者，來談談過去一年特別讓他們印象深刻的文章。

( 標題及原文連結，可點進去回顧一下。)

唸碩士可以加薪多少？

讀研究所可以讓薪水增加多少？把研究所畢業的薪資平均拿來減去大學薪資平均，不就得到答案了？但這數字錯其實得離譜。原因在於每個人適合念研究所的程度不同，而這無法觀察的差異才是決定加薪多少的關鍵。

楚門： 這篇用簡單的方式呈現一個核心概念：為什麼我們沒辦法把兩種學歷的平均薪資差異說成「唸碩士會多賺多少？」同理，疑惑自己究竟該選擇建中還是附中的學生，面對的也是同樣的問題。從這討論延伸的重點是，如果經濟學家想好好回答唸碩士可以多賺多少這樣的問題，他們會需要什麼樣的資料？雖然現在資料越來越豐富，回答這問題需要的是人們各種特質彼此交互作用下的分布（統計學上稱為「聯合分配」），而這不是單純靠著累積大量資料就可以達到的。

Crusoe： 那麼面臨選高中、選擇是否唸研究所等決定的學生該怎麼辦？如果拿平均相減無法提供答案，他們該怎麼做決定？會不會從這有限的資訊出發已經是最佳的選擇？看到這種文章，面臨這些選擇的人可能反而會更迷惘。

楚門： 我們只能提供關於平均的觀察，但最重要的還是個人決策中個人對自己的了解。我們有辦法提供關於個人決策的建議嗎？如果沒有細部的建議，他們看了可能只會覺得人生很灰暗。

Crusoe： 過去曾有研究顯示，某些運動項目的職業運動員出生月分集中在 1 到 4 月，原因在於選擇青年培訓隊的制度為求方便，常常把同一年出生的小孩分在同一組。運動員小的時候還在發育，差幾個月就有不小的落差，因此如果同年出生的分在一起，容易讓年底出生的球員居於劣勢，所以就讓前段月份出生的學生比較有自信，取同時也獲得更多上場時間。青少年時上場時間的差異，使得這些球員在成年後，雖然幾個月的年紀差距已經不是關鍵因素，依然享有一定程度的優勢。從這研究看來，天分也許注定，但運動員的成功更取決於上場時間等努力的因素。對於必須做決定的人來說這也算是好消息：選擇時顧慮的往往是自己的天分、性格是否「適合」某一條路，但努力與練習依然能發揮決定性的作用。

呱牛： 從這正面的訊息回到我們（或是只有我）一貫讓人不悅的風格，單純討論「唸碩士可以多賺多少」、「我去建中還是附中表現會比較好」等問題時，除非已經有完整研究，不然我們能給的答案好像多數會是惹人厭的「我不知道，但我有充分的理由相信其他給你建議的人也不知道。」

經濟學不是科學

如果把科學研究定義成「科學家先是提出一個可驗否的假說，再進行實驗。若從實驗上能反覆驗證這項假說，那這個假說就是科學的。」那麼經濟學不是科學。然而就算經濟學不算是實驗科學，經濟學家依然有些方法可以嘗試推論因果關係，藉以驗證理論並提供建議。另外，即使是實驗，也是得審慎設計、小心執行和進行事後的檢查，也無法擺脫假設帶來的限制。

這篇當時曾激發一些爭辯，可以在 Facebook 發文下方的討論回顧，作者也另外在白經濟粉絲頁發文回應。

楚門： 我同意作者「是不是科學不重要」的看法，但作者選擇了「實驗科學」這種比較狹隘的定義，是否一定需要實驗？在做研究的時候，只要能重複驗證基本上就是好的方向了。如果真的要強調實驗，在經濟學界也有實驗經濟學、也時常利用統計學上功能與實驗相當的自然實驗。

呱牛： 但經濟學確實有些領域不太強調實驗這回事。這篇文章當時激起的反感包括兩個來源。一個是認為作者湊了一個方便達成他的論點的定義，認為這種辯論方式過於簡便；這部分的攻擊我覺得算是有道理。另一種主要是沒把文章看完或看懂，對於「科學」兩字過度執著，其中心理就像某些年代大學新設系所時，總愛在系名上再冠個「科學」、「工程」。但把科學限縮在實驗確實也離一般的討論太遠，即便是最近甫獲諾貝爾物理學獎的重力波研究，其理論最有力的證據也是觀察既有的現象，而非實驗。

愛他，就不要餵他？— 談「移轉謬論」

當有人無條件地將一筆錢送給你，這在經濟學上稱為「移轉」。這篇舉例說明，如果忽略價格與市場，我們很容易高估接受移轉者獲得的好處。

RedHerrings： 很多人會覺得經濟學家喜歡的「反直覺」，只是建立在經濟學家漂亮假設下才違反直覺。這篇文章對經濟學徒來說還是有趣，但還是需要向讀者交待為什麼現實世界不一樣。

Crusoe： 這篇的觀念其實在前面提到的實驗研究上就有還不錯的應用。在研究補助學校對提升教育品質的影響的時候，有些研究單位會先隨機發給一些學校補助，然後觀察該校教育品質的變化，稱為隨機控制試驗 (Randmonized Controlled Trials，簡稱 RCT)。在做這類研究的時候，研究人員會擔心補助改變了當地教育資源的價格，使得最後的結果不只來自直接的補助，也吸收了改變教育資源市場所帶來的影響。因此，RCT 的研究也會需要擔心價格的效果讓實驗的結論無法推到全面的結果。這篇所講的現象其實就是 RCT 研究者在擔心的事。