研究方法

尋找平行世界的你:因果推論

尋找平行世界的你:因果推論

從資料中回答問題,是當今經濟學中的一門顯學。其中經濟學家最關心的,就是回答因果的問題,也就是「 A 是否造成了 B?」的這類問題。如,「提高最低薪資是否會造成失業?」「職場上是否有性別歧視?」「課後輔導是否能提高學業表現?」等等。 然而,因果關係推論非常困難,尤其是在不能做實驗的情況下。困難的原因...

唸碩士可以加薪多少?

唸碩士可以加薪多少?

讀研究所可以讓薪水增加多少?這倒簡單,如果我們有大家薪資的資料,把研究所畢業的薪資平均拿來減去大學薪資平均不就得到我們想要的效果了?答案是這數字錯得離譜。 如果今天要念研究所的是一根根沒有生命的木頭那這樣的確就結束了,然而人們不但長得不一樣,而且會選擇對自己最好的,這個故事就沒有這麼單純。...

跟著經濟學家玩實驗:合成一個經濟體

跟著經濟學家玩實驗:合成一個經濟體

在政府推出政策時,我們常需要評斷其政策效果,是否真如當初所設想,有達到其目標。又或者經濟體受到外在因素影響,不論是人為還是自然的衝擊,但影響有多大?又是另一個值得我們探討的方向。然而經濟學家無法像科學家在實驗室之內,可以控制其它因素,來觀察實驗組和對照組,單一衡量特定政策的實際效果。 儘管受限於此,...

機器學習 vs 經濟學 (上)

機器學習 vs 經濟學 (上)

「機器學習」、「大數據」、「人工智慧」、「資料科學」這幾個詞,絕對是近年最火紅的字眼。除了在新聞媒體或報章雜誌上有他們蹤跡外,最近連政治人物也都能朗朗上口了。但究竟,機器學習是什麼,又與經濟學有什麼關聯呢? 機器學習是什麼 從用途上來說,機器學習是一套用於預測的資料分析方法。比如說,透過機器學習的演...

社會科學幹嘛要量化?

社會科學幹嘛要量化?

還記得高中公民課的經濟學,都是左畫一條直線叫需求,右畫一條直線叫供給,不管題目出的是什麼,答案永遠都是這兩條線的交點。上了大學,直線變成曲線,獨佔寡佔越來越複雜最後只好背答案。看看白經濟目前介紹過的經濟學議題,從村上春樹為什麼拿不到諾貝爾獎,到咖啡豆要怎麼賣,怎麼這些當年背得要死的答案都還沒出現過?...