研究方法

相關不是因果,顯著也非不獨立:談迴歸的誤區

相關不是因果,顯著也非不獨立:談迴歸的誤區

這是個量化與實證的年代。經濟學自然不必說,社會學和政治學兩大學門近年來也更注重資料分析。若是平時也有在閱讀友站菜市場政治學 和巷仔口社會學的讀者們,大概也能看出些端倪。像是最近的這篇足球爆冷門?補記世界排名的政治經濟學 和這篇血汗經濟崩世代──直面台灣青年過勞死的真相,作者都使用了資料來加強自己的論...

尋找平行世界的你:因果推論

尋找平行世界的你:因果推論

從資料中回答問題,是當今經濟學中的一門顯學。其中經濟學家最關心的,就是回答因果的問題,也就是「 A 是否造成了 B?」的這類問題。如,「提高最低薪資是否會造成失業?」「職場上是否有性別歧視?」「課後輔導是否能提高學業表現?」等等。 然而,因果關係推論非常困難,尤其是在不能做實驗的情況下。困難的原因...

唸碩士可以加薪多少?

唸碩士可以加薪多少?

讀研究所可以讓薪水增加多少?這倒簡單,如果我們有大家薪資的資料,把研究所畢業的薪資平均拿來減去大學薪資平均不就得到我們想要的效果了?答案是這數字錯得離譜。 如果今天要念研究所的是一根根沒有生命的木頭那這樣的確就結束了,然而人們不但長得不一樣,而且會選擇對自己最好的,這個故事就沒有這麼單純。...

跟著經濟學家玩實驗:合成一個經濟體

跟著經濟學家玩實驗:合成一個經濟體

在政府推出政策時,我們常需要評斷其政策效果,是否真如當初所設想,有達到其目標。又或者經濟體受到外在因素影響,不論是人為還是自然的衝擊,但影響有多大?又是另一個值得我們探討的方向。然而經濟學家無法像科學家在實驗室之內,可以控制其它因素,來觀察實驗組和對照組,單一衡量特定政策的實際效果。 儘管受限於此,...

機器學習 vs 經濟學 (上)

機器學習 vs 經濟學 (上)

「機器學習」、「大數據」、「人工智慧」、「資料科學」這幾個詞,絕對是近年最火紅的字眼。除了在新聞媒體或報章雜誌上有他們蹤跡外,最近連政治人物也都能朗朗上口了。但究竟,機器學習是什麼,又與經濟學有什麼關聯呢? 機器學習是什麼 從用途上來說,機器學習是一套用於預測的資料分析方法。比如說,透過機器學習的演...