實證

顏值值多少—談職場中的外貌歧視

顏值值多少—談職場中的外貌歧視

相較於性別歧視和種族歧視,外貌歧視在經濟學中的討論比較少。然而,不論是因為生物本能還是文化因素,因為長相所造成的差別待遇是我們心知肚明的事實。這不僅是反應在交友關係上—經濟學的研究發現,長相也是影響職涯發展的一個重要因素。 以貌取人是否是種歧視 雇主以貌取人挑選員工,是種歧視嗎?這是第一個我們必須釐...

兩種模型 - 兩種結果 - 哈佛是否歧視亞裔學生入學?

兩種模型 - 兩種結果 - 哈佛是否歧視亞裔學生入學?

哈佛大學等常春藤學校,一直以來都是學生們目標的夢想學校,但要進入這些學校,除了入學考試 (SAT) 要高分外,學校也會參考其他學業外的表現。而亞裔學生相較其他族群的學生,向來以比較擅長考試為名。在近年來有些人便質疑,哈佛大學是否歧視亞裔學生,因為亞裔學生考試成績平均而言較高,但入學生所佔比例卻未提升...

民主真的對足球排名有幫助嗎?

民主真的對足球排名有幫助嗎?

就像大家手上已經作廢的運動彩券,世足賽結果一翻兩瞪眼是個事後諸葛回頭檢視賽前預測的良機。不管是用華麗的機器學習、透過托夢得到的天啓、還是會報明牌的章魚,只要正確猜對獲勝隊伍的就是好的預測方法。但比起預測冠軍獎落誰家,社會科學更關心的是背後的因果關係。為什麼一支球隊會強?一個國家要怎樣投入才會有比較強...

尋找平行世界的你:因果推論

尋找平行世界的你:因果推論

從資料中回答問題,是當今經濟學中的一門顯學。其中經濟學家最關心的,就是回答因果的問題,也就是「 A 是否造成了 B?」的這類問題。如,「提高最低薪資是否會造成失業?」「職場上是否有性別歧視?」「課後輔導是否能提高學業表現?」等等。 然而,因果關係推論非常困難,尤其是在不能做實驗的情況下。困難的原因...

唸碩士可以加薪多少?

唸碩士可以加薪多少?

讀研究所可以讓薪水增加多少?這倒簡單,如果我們有大家薪資的資料,把研究所畢業的薪資平均拿來減去大學薪資平均不就得到我們想要的效果了?答案是這數字錯得離譜。 如果今天要念研究所的是一根根沒有生命的木頭那這樣的確就結束了,然而人們不但長得不一樣,而且會選擇對自己最好的,這個故事就沒有這麼單純。...

法官的經濟學:導讀《聯邦法官的行為-理性選擇理論與實證研究》

法官的經濟學:導讀《聯邦法官的行為-理性選擇理論與實證研究》

司法改革國是會議熱鬧地結束了。參與的委員對許多事實的理解存在衝突-究竟有沒有奶嘴法官問題?法官間的學長姊學弟妹關係是否影響法官的判決?參與審判的人民是否有能力理解基本的法律原則,而不至於損害被告權益?或者人民參與審判才能真正保護被告權利?儘管有這些事實理解上的衝突,眾多參與者倒是難得有些共識:我們需...

跟著經濟學家玩實驗:合成一個經濟體

跟著經濟學家玩實驗:合成一個經濟體

在政府推出政策時,我們常需要評斷其政策效果,是否真如當初所設想,有達到其目標。又或者經濟體受到外在因素影響,不論是人為還是自然的衝擊,但影響有多大?又是另一個值得我們探討的方向。然而經濟學家無法像科學家在實驗室之內,可以控制其它因素,來觀察實驗組和對照組,單一衡量特定政策的實際效果。 儘管受限於此,...