計量經濟學

新書推薦:《「因」「果」經濟學》

新書推薦:《「因」「果」經濟學》

「學歷越高,收入越多?」 「提高基本工資是否會造成失業?」 「接受定期健康檢查,是否就會長壽?」 藉由資料檢驗因果關係,是當代經濟學的核心。一個政策,若無嚴謹的實證研究支持,輕則浪費社會資源,重則造成意料之外的傷害。有關基本工資是否造成失業率提高的爭論已是老生常談。而最基本的經濟學原理告訴我們,當薪...

機器學習 vs 經濟學(下)

機器學習 vs 經濟學(下)

繼去年的這篇文章後,讓我們繼續談談機器學習在經濟學的應用。上次提到,除了經濟學中的預測問題外 ,機器學習也可以用在資料搜集,像是以衛星雲圖衡量經濟發展。而這次的文章,將著重於機器學習在計量經濟學上的延伸,特別是在政策評量 (因果關係推論)中的應用。 然而事情並不這麼簡單。雖然機器學習在許多領域都獲得...

相關不是因果,顯著也非不獨立:談迴歸的誤區

相關不是因果,顯著也非不獨立:談迴歸的誤區

這是個量化與實證的年代。經濟學自然不必說,社會學和政治學兩大學門近年來也更注重資料分析。若是平時也有在閱讀友站菜市場政治學 和巷仔口社會學的讀者們,大概也能看出些端倪。像是最近的這篇足球爆冷門?補記世界排名的政治經濟學 和這篇血汗經濟崩世代──直面台灣青年過勞死的真相,作者都使用了資料來加強自己的論...

民主真的對足球排名有幫助嗎?

民主真的對足球排名有幫助嗎?

就像大家手上已經作廢的運動彩券,世足賽結果一翻兩瞪眼是個事後諸葛回頭檢視賽前預測的良機。不管是用華麗的機器學習、透過托夢得到的天啓、還是會報明牌的章魚,只要正確猜對獲勝隊伍的就是好的預測方法。但比起預測冠軍獎落誰家,社會科學更關心的是背後的因果關係。為什麼一支球隊會強?一個國家要怎樣投入才會有比較強...

跟著經濟學家玩實驗:合成一個經濟體

跟著經濟學家玩實驗:合成一個經濟體

在政府推出政策時,我們常需要評斷其政策效果,是否真如當初所設想,有達到其目標。又或者經濟體受到外在因素影響,不論是人為還是自然的衝擊,但影響有多大?又是另一個值得我們探討的方向。然而經濟學家無法像科學家在實驗室之內,可以控制其它因素,來觀察實驗組和對照組,單一衡量特定政策的實際效果。 儘管受限於此,...

機器學習 vs 經濟學 (上)

機器學習 vs 經濟學 (上)

「機器學習」、「大數據」、「人工智慧」、「資料科學」這幾個詞,絕對是近年最火紅的字眼。除了在新聞媒體或報章雜誌上有他們蹤跡外,最近連政治人物也都能朗朗上口了。但究竟,機器學習是什麼,又與經濟學有什麼關聯呢? 機器學習是什麼 從用途上來說,機器學習是一套用於預測的資料分析方法。比如說,透過機器學習的演...

當經濟學家成為科技新貴(三):資料科學

當經濟學家成為科技新貴(三):資料科學

下星期一開始,正是經濟學家一年一度的盛會 AEA。為期四天的活動中,共計會有 13000 名經濟學家到此聚首。在此,除了可以會見各路大咖外,對於博士班準畢業學生來說,這四天,還是找工作的大日子。 為了方便職缺的媒合,AEA 一直以來都有提供一個平台讓學術機構/公司張貼職缺。金融業和顧問業聘請經濟學...