「學歷越高，收入越多？」

「提高基本工資是否會造成失業？」

「接受定期健康檢查，是否就會長壽？」

藉由資料檢驗因果關係，是當代經濟學的核心。一個政策，若無嚴謹的實證研究支持，輕則浪費社會資源，重則造成意料之外的傷害。有關基本工資是否造成失業率提高的爭論已是老生常談。而最基本的經濟學原理告訴我們，當薪資（價錢）上升，則需求量（企業聘雇人數）則會下降，因此調高最低工資會造成失業。然而模型的假設是否與現實差距太大？提高基本工資真的會造成失業嗎？模型中是否有被忽略的因素？若真會造成失業，那具體上又會提高多少失業率？

有此可知，理論雖然可以釐清脈絡，但仍是無法取代實證研究。尤其政策制定特別需要定量的分析，方能權衡利弊得失。而對於個人，懂得明辨因果關係的道理，也是幫助自己判斷資訊的真假並做出正確的決策。像是市面上充斥著各種保健資訊，五花八門，其中更不乏各種有研究背書的，我們該如何判斷其可信度？而政府機關所宣稱的施政成效，真的又能歸功於政府的政策嗎？

當然，身為知識的消費者，我們很難親自搜集資料來驗證每一項假說。但若是我們具有因果關係推論的基本素養，我們就能武裝自己，不再只是被動地接受他人說法，而是能檢驗他人的說詞。具備這些基礎知識，我們便能看破市面上許多似是而非的說法，也不會輕易被統計資料唬住。在這資料科學蔚為顯學的年代，懂得正確詮釋數據並了解其用處與侷限，是不可或缺的能力。正是因為如此，白經濟的作者群們寫了不少相關文章¹。然而礙於網路文章篇幅的限制，我們尚未能將這些文章系統性地整理起來。

有鑑於此，向各位讀者推薦一本新書《「因」「果」經濟學》。這是本因果關係推論的科普好書，以簡單有趣的例子貫串全書，強調直觀，講解經濟學上常見的實證研究方法²。書中討論不少有趣的問題，有與日常生活有關的（如「看電視會降低孩子的學力嗎？」），也有和政策有關的（如「合法保育所的數量」與「職場媽媽」之間具有因果關係嗎？）不同於一般教科書，這本書不需數學背景也能閱讀，適合作為因果關係推論的入門，再搭配本站文章一起服用。

當資料科學成為顯學，更多人藉由數據來支持自己的主張。然而並不是有數據就是客觀，也不是有統計分析便是證據，因為檯面上更常見的戒數據招搖撞騙的人。在這時代，我們必須有資料科學的基本素養——不只是保護自己免於偽科學的迷惑，也能幫助我們在生活或是工作上，做出正確的決策。